Trưởng Bộ Phận Phần Mềm Hệ Thống (Backend)

Mô tả công việc

· Định hướng chiến lược công nghệ và kiến trúc cho toàn bộ hệ thống Backend. Dẫn dắt đội ngũ trong việc thiết kế và phát triển các giải pháp phần mềm chất lượng cao.

· Phát triển các hệ thống Backend trên nền tảng Cloud (AWS) sử dụng Node.js (Nest.js).

· Thiết kế và triển khai kiến trúc hệ thống Microservices để đảm bảo khả năng mở rộng, đặc biệt cho các hệ thống công suất lớn và IoT.

· Tham gia vào toàn bộ vòng đời phát triển ứng dụng, tập trung vào việc coding, debug và tối ưu hóa hiệu suất cho các dự án MES nhà máy và hệ thống website.

· Thiết kế và phát triển API hiệu quả, phục vụ việc trao đổi dữ liệu với các ứng dụng Mobile, Front-end và thiết bị IoT.

· Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới nhất để tối ưu hóa hiệu quả phát triển sản phẩm, đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu lớn từ các thiết bị kết nối.

· Thu thập và xử lý các yêu cầu kỹ thuật phức tạp, đảm bảo sản phẩm hoạt động ổn định và đáp ứng đúng nghiệp vụ.

· Xây dựng các thành phần và thư viện có thể tái sử dụng, tối ưu hóa quy trình phát triển.

Yêu cầu ứng viên

· Có kinh nghiệm tối thiểu 5-8 năm ở vị trí Backend Developer, ưu tiên mạnh các dự án IoT và các hệ thống có công suất lớn.

· Thành thạo Node.js (Nest.js) và có kinh nghiệm sâu rộng với các nền tảng Cloud như AWS.

· Có kinh nghiệm làm việc với cả SQL và NoSQL database (ví dụ: MySQL, MongoDB, PostgreSQL), và khả năng thiết kế cơ sở dữ liệu tối ưu.

· Có kinh nghiệm chuyên sâu với các giao thức và công nghệ IoT như MQTT, Push Notification, Message Queue, Redis, Kafka.

· Có kiến thức vững chắc về kiến trúc Microservices và kinh nghiệm triển khai các dự án thực tế.

· Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả trong môi trường Agile.

· Kinh nghiệm triển khai IoT End-to-End và tích hợp AI/Big Data (xử lý dữ liệu cảm biến, dự báo bảo trì, realtime streaming, Edge AI).

· Thành thạo thiết kế & triển khai Backend IoT + AI (NestJS, Cloud, MQTT, Kafka, Redis, Microservices) và tối ưu hệ thống low latency.

· Ưu tiên có kinh nghiệm với Model Context Protocol (MCP) cho AI Agent trong IoT và Dialogflow/Voice2Command cho điều khiển giọng nói.

· Có kinh nghiệm xây dựng pipeline xử lý dữ liệu IoT kết hợp với các dịch vụ AI/Big Data (AWS IoT Analytics, Kinesis, SageMaker, hoặc Spark/Flink).