AI Engineer/Machine Learning (ML) Engineer

• Tham gia triển khai các dịch vụ về trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực:

• Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

• Thị giác máy tính (CV), Text-to-speech (TTS), Speech-to-text (STT).

• Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới để phát triển các bài toán ứng dụng thực tế có giá trị cao như: AI Agent, Chatbot

• Hệ thống e-KYC, trích xuất thông tin từ tài liệu (Scan/Extraction)

• Phân tích, xây dựng và tối ưu các mô hình LLM, ML/DL,... nhằm giải quyết các bài toán cụ thể trong sản phẩm

• Kết hợp chặt chẽ với các nhóm Kỹ thuật, Sản phẩm để đưa mô hình, giải pháp vào hệ sản phẩm tới tay khách hàng và theo dõi hiệu quả sau triển khai

Yêu cầu công việc

• Có ít nhất 03 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Machine Learning, Deep Learning

• Đã tham gia nhiều dự án AI được triển khai thành công và đưa vào sử dụng thực tế.

• Sử dụng thành thạo các ngôn ngữ Python, C/C++,...

• Thành thạo ít nhất 1 trong các AI Framework: Tensorflow, Keras, Pytorch,...

• Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện triển khai AI Agent như LangChain, LangGraph, OpenAI SDK,...

• Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi về mô hình ngôn ngữ lớn như:

• Kiến trúc Transformer, Attention, Fine-tuning, Prompt Engineering,...

• Các kỹ thuật triển khai Quantization, LoRA, RLHF, RAG,...

• Đọc hiểu tiếng Anh tốt

• Kỹ năng làm việc nhóm tốt

Quyền lợi

Quan tâm đặc biệt tới nhân viên

• Mức thu nhập cạnh tranh, theo năng lực nhân viên

• Review lương 2 lần/ năm , thưởng cuối năm 2 -4 tháng lương

• Ăn trưa miễn phí tại công ty

• Thời gian làm việc: 8h - 17h30 (thứ 2- thứ 6)

• Quà tặng sinh nhật, chế độ ốm đau, thai sản, nghỉ mát, teambuilding, khám sức khỏe đầy đủ

• Có các CLB Văn hóa, Thể thao và nhiều chương trình văn thể mỹ sinh hoạt thường xuyên

• Không gian làm việc hiện đại, thoáng đãng, nhiều tiện ích giải trí: quầy bar, sân golf mini, khu leo núi

• Khuôn viên xung quanh văn phòng thoáng mát, thuận tiện giao thông

Môi trường cởi mở, chuyên nghiệp, đề cao sự sáng tạo

• Làm việc tại Doanh nghiệp với sứ mệnh phụng sự xã hội, mang lại các sản phẩm, dịch vụ nhằm thay đổi năng suất cho các tổ chức và cá nhân

• Văn hóa trao đổi thẳng thắn, hỗ trợ tận tình, Sếp trẻ tâm lý, đồng nghiệp thân thiện

• Quy trình làm việc bài bản, tầm nhìn sản phẩm rõ ràng

• Khuyến khích sự chủ động và tích cực học hỏi

Tập trung hỗ trợ sự phát triển cá nhân

• Có lộ trình thăng tiến cho từng vị trí, từng cá nhân cụ thể theo hướng quản lý hoặc chuyên gia

• Được tham gia các khóa đào tạo về chuyên môn và kỹ năng mềm theo từng giai đoạn

• Được tham gia các CLB chuyên môn

Quy trình phỏng vấn

• Vòng 1: Sơ loại hồ sơ

• Vòng 2: Phỏng vấn