Khoa học dữ liệu - Kỹ sư Khoa học Dữ liệu (TVN234841_2172)

- Phân tích và mô hình hóa bài toán: Làm việc chặt chẽ với các chuyên gia lĩnh vực và các bên liên quan để xác định vấn đề, phân tích yêu cầu và mô hình hóa bài toán kinh doanh thành bài toán khoa học dữ liệu.
- Nghiên cứu và phát triển mô hình: Nghiên cứu các thuật toán, phương pháp AI/ML tiên tiến và đề xuất giải pháp phù hợp cho các bài toán về mạng lưới (ví dụ: dự báo sự cố, tối ưu hóa tài nguyên mạng 4G/5G, phát hiện bất thường).
- Xây dựng, huấn luyện và đánh giá mô hình: Tiền xử lý, làm sạch và khám phá dữ liệu. Xây dựng, huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình Machine Learning/Deep Learning để đạt được hiệu suất tối ưu.
- Triển khai và vận hành mô hình: Phối hợp với đội ngũ Kỹ sư phần mềm để triển khai các mô hình đã xây dựng vào môi trường production. Theo dõi, đánh giá và tối ưu hiệu suất mô hình sau khi triển khai.
- Trình bày và báo cáo: Trực quan hóa dữ liệu, tổng hợp và trình bày các kết quả, insight thu được từ mô hình cho các cấp quản lý và các bên liên quan.
- Hợp tác và cải tiến: Hợp tác chặt chẽ với Kỹ sư Dữ liệu để đảm bảo chất lượng và luồng dữ liệu. Chủ động đóng góp ý tưởng, cải tiến quy trình làm việc của đội nhóm.

Yêu cầu

- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán-Tin, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương.
- Tiếng Anh: Tối thiểu TOEIC 650 hoặc tương đương.
- Thành thạo ngôn ngữ lập trình: Java, JavaScript (hoặc TypeScript).
- Kinh nghiệm chuyên sâu với một framework frontend (ReactJS, AngularJS, VueJS) và Java Spring cho backend.
- Kinh nghiệm làm việc với cả CSDL SQL và NoSQL.
- Khả năng thiết kế và xây dựng RESTful API.
- Sử dụng thành thạo Git. 
- Tư duy sản phẩm tốt, có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
- Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.
- Đam mê học hỏi, cập nhật công nghệ mới liên tục.
*Ưu tiên
- Có bằng Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính, Toán-Tin, hoặc các ngành liên quan.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình: Java, Scala, C++.
- Hiểu biết về kiến trúc microservices.
- Kinh nghiệm viết các loại test tự động (unit tests, integration tests).
- Có kinh nghiệm với Docker, Kubernetes và các quy trình CI/CD.